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Facilità d'uso
In x. Luego, si decimos que X = In x, Y = In y, y A = In a, la formula correspondiente a la formula de regresion lineal Y = A + bX. 1(CALC)6(g)4(Pwr) 6(DRAW) La siguiente es la formula modelo de regresion de potencia. y = a • xb a ............. coeficiente de regresion b ............. potencia de regresion r .............. coeficiente de correlacion r2 ............. coeficiente de determinacion MSe ........ media de los cuadrados de error k kkkkkGrafico de regresion sinusoidal La regresion sinusoidal se aplica mejor para los datos ciclicos. La siguiente es la formula modelo de regresion sinusoidal. y = a·sen(bx + c) + d Mientras la lista de datos estadisticos se encuentra sobre el display, realice la operacion de tecla siguiente. 1(CALC)6(g)5(Sin) 6(DRAW) Cuando dibuje un grafico de regresion sinusoidal, cerciorese de que el ajuste de unidad angular de la calculadora sea Rad (radianes). Como el calculo de regresion sinusoidal se realiza usando radianes, el grafico no se dibujara correctamente con cualquier otro ajuste de unidad angular. • Ciertos tipos de datos pueden tomar un tiempo largo en calcularse. Esto no indica una falla de funcionamiento. 20060601 6-3-10 Calculando y graficando datos estadisticos con dos variables 6-3-10 Calculando y graficando datos estadisticos con dos variables k kkkkkGrafico de regresion logistica La regresion logistica se aplica mejor para los fenomenos basados en el tiempo en que hay un aumento continuo hasta que se alcanza un punto de saturacion. La siguiente es la formula modelo de la regresion logistica. c y = 1 + ae–bx 1(CALC)6(g)6(g)1(Lgst) 6(DRAW) • Ciertos tipos de datos pueden tomar un tiempo largo en calcularse. Esto no indica una falla de funcionamiento. k kkkkkCalculo residual Los puntos de marcacion reales (coordenadas y) y distancia del modelo de regresion pueden calcularse durante los calculos de regresion. Mientras la lista de datos estadisticos se encuentra sobre el display, llame la pantalla de ajustes basicos para especificar LIST (“List 1” hasta la “List 26”) para “Resid List”. Los datos residuales se almacenan en la lista especificada. La distancia vertical desde los puntos de marcacion al modelo de regresion sera almacenada en la lista. Los puntos de marcacion mas altos que el modelo de regresion son positivos, mientras aquellos que son mas bajos son negativos. El calculo residual puede realizarse y almacenarse para todos los modelos de regresion. # Cualquier dato ya existente en la lista seleccionada es borrado. El resto de cada punto de marcacion es almacenado en la misma precedencia que los datos usados como el modelo. 20050401 Calculando y graficando datos estadisticos con dos variables Calculando y graficando datos estadisticos con dos variables 6-3-11 k kkkkkVisualizando los resultados de calculo de un grafico con dos variables delineadas Las estadisticas con dos variables pueden expresarse como valores de parametros y graficos. Cuando se visualiza...